CardiologiaBlog IA na Cardiologia
Artigos, estudos e novidades sobre Inteligência Artificial aplicada à cardiologia. Conteúdo atualizado para profissionais de saúde.
IA na Detecção de Fibrilação Atrial: Estado da Arte em 2026
Revisão completa dos algoritmos de deep learning para detecção automática de FA em ECG de 12 derivações e dispositivos wearables, com análise de sensibilidade, especificidade e aplicabilidade clínica.
Modelos Preditivos de Risco Cardiovascular: Além do Framingham
Como machine learning está revolucionando a estratificação de risco cardiovascular, integrando biomarcadores, genética e imagem para predição personalizada de eventos em 10 anos.
Ecocardiografia Automatizada: Precisão e Eficiência na Prática Clínica
Análise dos principais softwares de IA para cálculo automático de fração de ejeção, volumes ventriculares e detecção de valvopatias, com validação em grandes coortes multicêntricas.
IA na Otimização de Terapia em Insuficiência Cardíaca
Sistemas de suporte à decisão baseados em IA para titulação de medicamentos em IC, reduzindo hospitalizações e melhorando qualidade de vida através de ajustes personalizados.
Regulamentação da IA na Medicina: Perspectiva do CFM
Análise das diretrizes do Conselho Federal de Medicina sobre uso de inteligência artificial na prática médica, responsabilidade profissional e aspectos éticos da implementação de IA em cardiologia.
Triagem Inteligente em Emergências Cardiológicas
Como algoritmos de IA estão priorizando pacientes com dor torácica em pronto-socorro, identificando casos de alto risco e reduzindo tempo porta-balão em síndromes coronarianas agudas.
Regulamentação do CFM sobre IA na Medicina
O Conselho Federal de Medicina (CFM) desempenha papel crucial na regulação, ética e orientação da medicina brasileira. O CFM tem publicado diretrizes importantes sobre o uso de Inteligência Artificial na prática médica, estabelecendo princípios éticos, responsabilidade profissional e limites de aplicação.
A IA deve ser utilizada como ferramenta de suporte à decisão médica, nunca substituindo o julgamento clínico do profissional.
O médico permanece responsável por todas as decisões clínicas, mesmo quando auxiliado por sistemas de IA.
Sistemas de IA devem ser validados cientificamente e aprovados por órgãos reguladores antes de uso clínico.