CardiologiaCasos de Uso de IA na Cardiologia
Exemplos práticos de como a Inteligência Artificial está transformando o diagnóstico, tratamento e prevenção de doenças cardiovasculares.
Detecção Precoce de Arritmias
Algoritmos de IA analisam ECGs em tempo real para identificar fibrilação atrial, flutter atrial e outras arritmias com precisão superior a 95%, permitindo intervenção precoce e prevenção de AVC.
Predição de Infarto Agudo do Miocárdio
Modelos preditivos integram dados clínicos, biomarcadores e imagem para estratificar risco de IAM em até 10 anos, com AUC > 0.85, permitindo intervenções preventivas personalizadas.
Otimização de Terapia em Insuficiência Cardíaca
IA analisa resposta terapêutica individual e sugere ajustes de dose de betabloqueadores, IECA/BRA e diuréticos, reduzindo hospitalizações em 30% e melhorando qualidade de vida.
Triagem Inteligente em Emergências
Sistemas de IA priorizam pacientes com dor torácica em pronto-socorro, identificando casos de alto risco que necessitam cateterismo de urgência, reduzindo tempo porta-balão em 40%.
Análise Automatizada de Ecocardiograma
Deep learning calcula automaticamente fração de ejeção, volumes ventriculares e detecta valvopatias com concordância >90% com especialistas, reduzindo tempo de laudo em 60%.
Estratificação de Risco para Morte Súbita
Algoritmos integram ECG, Holter, ressonância cardíaca e genética para identificar pacientes de alto risco para morte súbita, orientando indicação de CDI com sensibilidade >85%.